Spearman correlation

Uit Methodologiewinkel
Ga naar: navigatie, zoeken

Waar deze test voor wordt gebruikt

De Spearman rang correlatie coefficient wordt gebruikt om de lineaire samenhang tussen twee interval variabelen tot uitdrukking te brengen wanneer er niet aan de assumpties van normale verdeeldheid en/of homoscedasticiteit bij de Pearson correlatie is voldaan. De Spearman rang correlatie loopt van -1 en 1, waarbij 1 een perfect positief lineair verband aangeeft (als variabele x hoger wordt, wordt variabele y ook hoger), -1 een perfect negatief lineair verband aangeeft (als variabele x hoger wordt, wordt variabele y kleiner en visa versa) en 0 geen lineair verband aangeeft.

Voorbeelden van situaties waarin de Spearman rang correlatie gebruikt wordt:

• Is er een samenhang tussen IQ en schoenmaat?
• Wat is het verband tussen hersteltijd bij ziekte en leeftijd?
• Wat is de samenhang tussen het cijfer op een statistiektentamen (x) en de motivatie van studenten (y)?

Assumpties

1. Er is een lineair verband tussen de twee variabelen
2. Alle variabelen moeten op interval of ratio niveau zijn.


Wat te doen als je niet aan je assumptie(s) voldoet?

Wanneer er niet aan de assumpties van de Spearman correlatie wordt voldaan kan dit overkomen worden door middel van bootstrapping.


Hoe uit te voeren in SPSS

Klik op Analyze --> Correlate --> Bivariate. Vervolgens voer je de variabelen in waarover je iets wilt weten.
Vervolgens vink je bij Correlation Coefficients Spearman aan, en haal je het vinkje bij Pearson weg.
De rest laat je vervolgens staan; bij options hoef je ook niks aan te passen.

Spearman spss.png

Interpreteren SPSS-output

Je krijgt een tabel met de Spearman rang correlatie tussen de variabelen die je hebt ingevoerd. Wanneer de p-waarde kleiner is dan 0.05 is er sprake van een significante correlatie tussen de twee variabelen. Het teken geeft aan of er sprake is van een positief of negatief verband; wanneer je correlatie positief is (tussen 0 en 1), dan is er sprake van een positief verband. Wanneer je correlatie negatief is (tussen -1 en 0), dan is er sprake van een negatief verband.
Houd er rekening mee dat een correlatie niet gelijk is aan causaliteit.

Spearman output.png

Rapporteren conclusie

Uit de resultaten blijkt dat er geen lineair verband is tussen IQ en schoenmaat Rs = -.143, p = .451.

Parametrische variant

De parametrische variant van de Spearman rang correlatie is de Pearson correlatie