Spearman correlation: verschil tussen versies
(→Rapporteren conclusie) |
(→Hoe uit te voeren in SPSS) |
||
Regel 15: | Regel 15: | ||
<br> | <br> | ||
==Hoe uit te voeren in SPSS== | ==Hoe uit te voeren in SPSS== | ||
− | + | Klik op '''Analyze --> Correlate --> Bivariate'''. Vervolgens voer je de variabelen in waarover je iets wilt weten. <br> | |
− | <br> | + | Vervolgens vink je bij '''Correlation Coefficients''' Spearman aan, en haal je het vinkje bij Pearson weg. <br> |
+ | De rest laat je vervolgens staan; bij options hoef je ook niks aan te passen. <br> | ||
+ | |||
+ | [[Afbeelding:Voorbeeld.png]] | ||
+ | |||
==Interpreteren SPSS-output== | ==Interpreteren SPSS-output== | ||
Plak hier tekst | Plak hier tekst |
Versie van 22 mei 2014 om 10:02
Inhoud
Waar deze test voor wordt gebruikt
De Spearman correlatie coefficient wordt gebruikt om de lineaire samenhang tussen twee interval variabelen tot uitdrukking te brengen wanneer er niet aan de assumpties voor het uitvoeren van de Pearson productmomentcorrelatie voldaan is.
Assumpties
1. Er is een lineair verband tussen de twee variabelen
2. Alle variabelen moeten op interval of ratio nivea zijn.
Wat te doen als je niet aan je assumptie(s) voldoet?
Plak hier tekst
Hoe uit te voeren in SPSS
Klik op Analyze --> Correlate --> Bivariate. Vervolgens voer je de variabelen in waarover je iets wilt weten.
Vervolgens vink je bij Correlation Coefficients Spearman aan, en haal je het vinkje bij Pearson weg.
De rest laat je vervolgens staan; bij options hoef je ook niks aan te passen.
Interpreteren SPSS-output
Plak hier tekst
Rapporteren conclusie
Plak hier tekst
Parametrische variant
Plak hier tekst en een link naar de wikipagina van de parametrische variant