Spearman correlation: verschil tussen versies

Uit Methodologiewinkel
Ga naar: navigatie, zoeken
(Hoe uit te voeren in SPSS)
(Interpreteren SPSS-output)
Regel 22: Regel 22:
  
 
==Interpreteren SPSS-output==
 
==Interpreteren SPSS-output==
Plak hier tekst
+
Je krijgt een tabel met de Spearman rang correlatie tussen de variabelen die je hebt ingevoerd. Wanneer de ''p''-waarde kleiner is dan 0.05 is er sprake van een significante correlatie tussen de twee variabelen. Het teken geeft aan of er sprake is van een positief of negatief verband; wanneer je correlatie positief is (tussen 0 en 1), dan is er sprake van een positief verband. Wanneer je correlatie negatief is (tussen -1 en 0), dan is er sprake van een negatief verband. <br>
 +
 
 +
[[Afbeelding:Voorbeeld.png]]
 
<br>
 
<br>
 +
 
==Rapporteren conclusie==
 
==Rapporteren conclusie==
 
Plak hier tekst
 
Plak hier tekst

Versie van 22 mei 2014 om 11:12

Waar deze test voor wordt gebruikt

De Spearman correlatie coefficient wordt gebruikt om de lineaire samenhang tussen twee interval variabelen tot uitdrukking te brengen wanneer er niet aan de assumpties voor het uitvoeren van de Pearson productmomentcorrelatie voldaan is.

Assumpties

1. Er is een lineair verband tussen de twee variabelen
2. Alle variabelen moeten op interval of ratio nivea zijn.


Wat te doen als je niet aan je assumptie(s) voldoet?

Plak hier tekst

Hoe uit te voeren in SPSS

Klik op Analyze --> Correlate --> Bivariate. Vervolgens voer je de variabelen in waarover je iets wilt weten.
Vervolgens vink je bij Correlation Coefficients Spearman aan, en haal je het vinkje bij Pearson weg.
De rest laat je vervolgens staan; bij options hoef je ook niks aan te passen.

Spearman spss.png

Interpreteren SPSS-output

Je krijgt een tabel met de Spearman rang correlatie tussen de variabelen die je hebt ingevoerd. Wanneer de p-waarde kleiner is dan 0.05 is er sprake van een significante correlatie tussen de twee variabelen. Het teken geeft aan of er sprake is van een positief of negatief verband; wanneer je correlatie positief is (tussen 0 en 1), dan is er sprake van een positief verband. Wanneer je correlatie negatief is (tussen -1 en 0), dan is er sprake van een negatief verband.

Bestand:Voorbeeld.png

Rapporteren conclusie

Plak hier tekst

Parametrische variant

Plak hier tekst en een link naar de wikipagina van de parametrische variant